第336章好第1页_离语最新章节

从文小说 > 离语 手机版 加入书架章节目录小说详情

手机浏览器扫描二维码访问

本站广告仅展示一次,尽可能不去影响用户体验,为了生存请广大读者理解

第336章好（第1页）

2.3 检索增强生成技术

RAG（Retrieval-Augmented Generation）技术是一种结合了信息检索（Retrieval）和文本生

成（Generation）的自然语言处理（NLp）方法。核心思想是将传统的检索技术与现代的自然语言

生成技术相结合，以提高文本生成的准确性和相关性。它旨在通过从外部知识库中检索相关信息来

辅助大型语言模型（如 Gpt 系列）生成更准确、可靠的回答。

在 RAG 技术中，整个过程主要分为三个步骤如图 2.2 所示：索引（ Indexing）、检索

（Retrieval）和生成（Generation）。首先，索引步骤是将大量的文档或数据集合进行预处理，将

其分割成较小的块（chunk）并进行编码，然后存储在向量数据库中。这个过程的关键在于将非结

构化的文本数据转化为结构化的向量表示，以便于后续的检索和生成步骤。接下来是检索步骤，它

根据输入的查询或问题，从向量数据库中检索出与查询最相关的前 k 个 chunk。这一步依赖于高效

的语义相似度计算方法，以确保检索到的 chunk 与查询具有高度的相关性。最后是生成步骤，它将

原始查询和检索到的 chunk 一起输入到预训练的 transformer 模型（如 Gpt 或 bERt）中，生成最

终的答案或文本。这个模型结合了原始查询的语义信息和检索到的相关上下文，以生成准确、连贯

且相关的文本。

RAG 的概念和初步实现是由 douwe Kiela、patrick Lewis 和 Ethan perez 等人在 2020 年首次

提出的。他们在论文《Retrieval-augmented generation for knowledge-intensive nlp tasks》

中详细介绍了 RAG 的原理和应用，随后谷歌等搜索引擎公司已经开始探索如何将 RAG 技术应用到搜

索结果的生成中，以提高搜索结果的准确性和相关性。在医疗领域，RAG 技术可以帮助医生快速检

热门小说推荐

山村少年的逆袭路

山村孤儿李成林，高一就辍学，在外打两年工，觉得没自由，也没存几个钱，辛辛苦苦还没他在家抓鳝鱼挣的多，于是毅然决定回村，每天抓鳝鱼营生，一次外出抓鳝鱼，意外救了怀有身孕的苏小碗。从此，两人的命运交织在一起，苏小碗在家带娃，洗衣服，腌制土特产等，把家打理得井井有条，一次腌制特产的朋友圈分享，却引来了不少朋友的下单。从此，命运的齿轮转动……天有不测风云，李成林出事了，成了植物人……苏小婉依然不离不弃，照顾李成林的同时，却没有放弃自己的事业……妇女顶半边天，李成林醒来时，家里已经有车有房……自古英雄莫问出处，山村的穷少年，一步步由平凡到逆袭，开启了别样的人生路。...